• 趋势强度

      根据市场趋势分值图显示，玉米，镍，螺纹钢，原油，股指依旧维持在强势多头趋势，铝继续处于空头趋势，黄金打破横盘状态转向空头，农产品中棉花，大豆则由强势多头转向弱势空头，整体商品市场得分为2.64分，随着部分农产品多头趋势的下降，整体商品市场的趋势强度有所下降。

• 均线斜率

    CTA斜率图则是对趋势分值图作为补充，根据上图我们发现当前商品期货市场虽仍处于强趋势阶段，但趋势强度略有下降，对中长周期的CTA策略略有影响。但股指期货的趋势强度在稳步上升。

• 趋势稳定性

       根据市场趋势稳定图显示，黄金的趋势稳定性下滑较为严重，同时铜，镍，螺纹钢的趋势稳定性也较差，原油、大豆的趋势稳定性逐渐加强，玉米，股指的趋势稳定性较为稳固，整体市场的稳定性相较上一周有所下滑。

• 总结

     虽然当前期货市场多数品种仍处于较为强势的趋势中，但部分品种已经开始趋势反转，短期波动加大，应注意风险。

• 图表说明

A. 趋势分值图

我们对趋势进行打分，1-5分（也包括-1到-5分），正数为多头趋势，负数为空头趋势，对应为趋势转折的5个步骤（以多头为例，空头以此类推）：

1. 破线（收盘价 > EMA20）

2. 拐头（满足1的条件下，今SMA20 > 昨SMA20）

3. 交叉（满足2的条件下，SMA20 > SMA60）

4. 排列（满足3的条件下，SMA60 > SMA120）

5. 乖离（满足4的条件下，乖离率大于阀值）

B. 均线斜率图

通过计算20日移动均线的斜率我们可以对趋势分值进行补充，来判断当前趋势是否强势

C. 趋势稳定图

经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD）是一种依据数据自身特征来进行信号分解的方法，适用于非平稳和非线性信号的分析。对于金融时间序列，我们可以通过经验模态分解将其分为波动部分和趋势部分。波动部分表示股价的随机游走和市场平衡的特性；信号部分代表人为的决定性行为，显示了市场的趋势性，或者说非平衡特性。换句话说，当波动/趋势能量比值较大时，价格的随机性较强，市场多呈现出震荡形态；而此能量比值较小时，市场趋势较为显著。在市场趋势比较强烈的时候，可以顺势建仓进行盈利。

因此在评价期货趋势稳定性上，我们采用信噪比的方式来展现，具体算法为波动部分的标准差与金融时间序列的标准差之比，信噪比越低就代表着，趋势强度越稳定。