根据市场趋势分值图显示，铜、原油、镍、螺纹钢、棉花和大豆维持在强势多头趋势，黄金继续处于空头趋势。整体商品市场的趋势强度得分为3.55分，趋势强度与上一周期无显著变化。

CTA斜率图则是对趋势分值图作为补充，根据上图我们发现股指期货的趋势强度无显著变化，同时当前商品期货市场的趋势强度较强，有利于中长周期的CTA策略。

根据市场趋势稳定图显示，黄金、原油、棉花和大豆的稳定性较强，铜、镍、橡胶的趋势稳定型有所下降，整体市场的稳定性相较上一周期有所好转。

受通胀预期影响，期货市场多数品种的多头趋势明朗，且稳定性较强，但仍需注意后世风险。

趋势分值图

我们对趋势进行打分，1-5分（也包括-1到-5分），正数为多头趋势，负数为空头趋势，对应为趋势转折的5个步骤（以多头为例，空头以此类推）：

1. 破线（收盘价 > EMA20）

2. 拐头（满足1的条件下，今SMA20 > 昨SMA20）

3. 交叉（满足2的条件下，SMA20 > SMA60）

4. 排列（满足3的条件下，SMA60 > SMA120）

5. 乖离（满足4的条件下，乖离率大于阀值）

均线斜率图

通过计算20日移动均线的斜率我们可以对趋势分值进行补充，来判断当前趋势是否强势

趋势稳定图

经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD）是一种依据数据自身特征来进行信号分解的方法，适用于非平稳和非线性信号的分析。对于金融时间序列，我们可以通过经验模态分解将其分为波动部分和趋势部分。波动部分表示股价的随机游走和市场平衡的特性；信号部分代表人为的决定性行为，显示了市场的趋势性，或者说非平衡特性。换句话说，当波动/趋势能量比值较大时，价格的随机性较强，市场多呈现出震荡形态；而此能量比值较小时，市场趋势较为显著。在市场趋势比较强烈的时候，可以顺势建仓进行盈利。

因此在评价期货趋势稳定性上，我们采用信噪比的方式来展现，具体算法为波动部分的标准差与金融时间序列的标准差之比，信噪比越低就代表着，趋势强度越稳定。